Wissenschaftler des Schweizer Wasserforschungsinstituts Eawag haben erstmals eine detaillierte Karte der globalen Fluoridbelastung im Grundwasser erstellt und aufgezeigt, welche Weltregionen besonders betroffen sind. Das hierfür zugrundeliegende Modell basiere auf Machine-Learning und berechne auf Basis bestimmter Bodeneigenschaften sowie topografischen, geologischen und klimatischen Faktoren die Wahrscheinlichkeit, mit der der Fluoridgehalt über dem gesundheitlich relevanten Grenzwert von 1,5 Milligramm pro Liter liegt, teilte die Eawag mit....
Fluoridbelastung im Grundwasser: Globale Karte zeigt erstmals alle Risikogebiete auf
Eawag-Forscher entwickeln auf Machine-Learning basierendes Modell
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